16の選択がブランドマッチにつながる仕組み

各選択肢はミニマル、ヘリテージ、ストリート、アウトドア、ラグジュアリー、アバンギャルド、アーカイブ、テクニカル、クラシック、プレイフルなど18の次元に異なる点数を持ちます。耐久性のある素材はクラシックとヘリテージを、トレイルシューズはテクニカルとアウトドアを高めます。

16問の点数を合計して正規化し、ユーザーのスタイルベクトルを作ります。一つの回答だけで結果が決まらないよう、複数カテゴリーの質問を組み合わせています。

ブランドプロフィールも同じ18次元で構成されます。コサイン類似度を使い、ユーザーベクトルと各ブランドベクトルの方向がどれほど近いかを比較します。規模や価格ではなく、スタイル信号の組み合わせを見ます。

最高得点を1位に、近いものを類似ブランドに、距離が大きいものを反対方向に分類します。反対方向は間違いではなく、異なる美的優先順位を意味します。

Style DNAはMinimalとMaximal、HeritageとTrend、StreetとLuxury、TechnicalとClassic、JapaneseとEuropean、ArchiveとNewnessの相対方向を示します。両側の数値を表示し、どちらが優勢かを読みやすくしています。

説明文はその場のAI呼び出しで生成しません。高い回答信号、ブランドキーワード、ブランド間距離を、確認済みテンプレートで組み合わせています。

近い点数のブランドが複数ある場合、小さな回答差で1位が変わることがあります。これはエラーではなく、好みが複数方向の境界にあるサインです。

質問とブランドプロフィールは改善に合わせて調整される場合があります。結果は公式ブランド評価や心理診断ではなく、スタイル探索の参考です。