16개의 선택이 브랜드 매칭으로 이어지는 방식

각 선택지는 미니멀, 헤리티지, 스트릿, 아웃도어, 럭셔리, 아방가르드, 아카이브, 테크니컬, 클래식, 플레이풀 같은 18개 스타일 차원에 서로 다른 점수를 가집니다. 예를 들어 오래 입을 수 있는 소재를 고른 답변은 클래식과 헤리티지 신호를 높이고, 트레일 슈즈를 고른 답변은 테크니컬과 아웃도어 신호를 높입니다.

16개 문항의 점수를 모두 합산하고 정규화해 사용자의 스타일 벡터를 만듭니다. 한 문항이 전체 결과를 결정하지 않도록 여러 범주의 질문을 섞어 구성했습니다.

브랜드 프로필도 같은 18개 차원의 벡터를 가집니다. 테스트는 사용자 벡터와 각 브랜드 벡터의 방향이 얼마나 비슷한지 코사인 유사도로 비교합니다. 규모나 가격이 아니라 스타일 신호의 조합이 가까운지를 보는 방식입니다.

가장 높은 점수의 브랜드를 1순위로 보여주고, 근접한 브랜드는 유사 브랜드로, 방향이 크게 다른 브랜드는 반대 성향으로 분류합니다. 반대 성향은 틀린 취향이라는 뜻이 아니라 다른 미적 우선순위를 뜻합니다.

결과 화면의 Style DNA는 Minimal과 Maximal, Heritage와 Trend, Street와 Luxury, Technical과 Classic, Japanese와 European, Archive와 Newness의 상대적 방향을 보여줍니다. 숫자 하나보다 어느 쪽이 우세한지 읽기 쉽도록 양쪽 값을 함께 표시합니다.

설명 문장은 AI 호출로 즉석 생성하지 않습니다. 답변에서 높게 나타난 신호, 1순위 브랜드의 스타일 키워드, 유사·반대 브랜드의 거리를 조합한 템플릿으로 작성합니다. 같은 구조의 문장을 반복하지 않도록 브랜드별 해석 문구를 별도로 관리합니다.

비슷한 점수의 브랜드가 여럿이면 작은 답변 차이로 1순위가 바뀔 수 있습니다. 이것은 오류라기보다 사용자의 취향이 여러 방향의 경계에 있다는 신호입니다.

브랜드 프로필과 문항은 서비스 개선 과정에서 조정될 수 있습니다. 결과는 공식 브랜드 평가나 심리·성격 진단이 아니며, 스타일 탐색을 위한 참고 자료로 사용해야 합니다.